电子学习的自适应学习 - 什么是适应性学习？

2年前：

6岁的美国人中有47名。虽然我们来自不同的背景，但我们从未歧视过。不幸的是，即使是我们的精神层面的理解得到了相同，强烈的均匀性，而且教授的一切都教授了所有47人在一起。我们做了相同的金额，得到了同样的作业，也是相同的，适度的关注。我很快意识到我无法像我的同龄人那样快速学习。不可能跟上，我从来没有真正有数学的任何地方，直到 - 良好的普罗维登斯降落了我们一个新的数学老师，拿到她的翼和教导我。

最近的过去：

对学习者学习最佳的深刻关注和意识。我们知道学习必须考虑学习者的个人学习需求，以有效。在电子学习部门中，组织让学习者通过允许他们在设备上学习来设置个人学习速度（MleArning.）他们随时随地舒适。

今天和明天：

今天对学习的理解是，学习必须越来越少，仅仅是提供一些很好的自定义。今天的学习理论追溯到基础知识 - 为每个学习者设计100％独特的培训，创建简化的分配，单独审查每个学习者的表现。这是所谓的自适应学习;但是，适应性学习比这更多。

定义：

自适应学习是一种使用计算机作为互动教学设备的教育方法，并根据每个学习者的独特需求协调人类和介导资源的分配。

自适应学习不仅仅是关于个性化学习;自适应学习是让学习计划或学习内容适应到学习者的目标，需求，偏好和能力对特定主题。

你看到之间的区别吗？自适应学习和学习？该计划适应自己的学习目标，需求，偏好和能力，而不是学习者必须适应培训计划的学习者，而不是学习者。

适应性学习的一些概述如下：

1. 允许学习者选择特定课程的难度（简单，中，硬）水平。这是一个非常简单和基本的自适应学习的例子。该课程所需的方向将取决于学习者选择的难度水平。
2. 向学习者提出理论。然后需要学习者以根据该理论回答问题。当学习者正确回答所有答案时，他自动被带到下一个理论。学习者可以重试答案，直到他得到它们。下一个级别的难度将取决于前一级的错误答案/尝试的数量。
3. 一个理论在第一级（课程的一章）提出。然后，学习者必须根据该理论完成一项活动（一个测试）。他们可以在简单的活动或硬活动之间进行选择 - 完成任何一个将导致下一级别（课程的下一章）。同样，学习者可以在简单且坚硬的活动之间进行选择 - 完成将导致下一级别;或者如果是课程结束，将创建关于学习者结果的报告。

以下是自适应学习的两个例子：

＃1在个人学习目标的水平

＃2在序列的水平

说说比做得更容易。考虑一支必须在特定技能培训的25人团队。这将需要考虑相同数量的目标，需求，偏好和能力组合！说得更容易完成，但不是不可能的。更多关于我的下一个博客的自适应学习！