组织正转向AI-EpowerL&D战略(学习开发)以改进企业培训课程这是一种改善学习经验并增强雇员效率和性能的极佳方式。继续探索更多
AI系统企业培训以及业务流程渐渐翻天覆地学习开发管理员开始包括AI增强培训程序
例子一中机器学习算法可以推荐学习内容 基于员工性能和目标人工智能因此成为个性化学习路径、测量雇员有效性和改进教程技术的关键因素
企业教官想理解AI公司培训的好处,读更多AI及其对企业培训的影响
AI公司培训最大收益包括:
- 个性化学习培训
- 员工虚拟教程
- 内容创建提高员工参与
- 增强和实施更好的L&D策略
- 简化并减少L&D管理员行政任务
AI公司培训的好处
个性化学习
传统学习开发程序由固定类、调度程序和技术组成这样一种泛泛化方法往往不适合多雇员并导致学习空白AI可帮助企业克服这类问题
人工智能使用评估员工的强项、弱项和偏好培训AI依据分析建议相关课程和培训方案增强雇员组合并提供定制培训以弥补雇员技能空白
并用人工智能为员工创建个性化学习调度这将使学习者能以自身速度消费内容,从而提高工作效率还可以使雇员提高知识库和技能
最后,教官还可能根据雇员的称谓推荐学习内容,继续帮助雇员提高熟练性执行角色和责任
快速电子学习和4R有效企业培训
雇员虚拟教程
今日竞争企业场 员工不一定有时间 花时训练需要方便训练程序训练员 才能装配设备传统课堂训练程序效率可能不高正因如此 现代AI强教平台 引入虚拟教程 来减少传统训练 后勤故障
虚拟教程只不过是数字教程,在员工培训编程中提供全面指导。 虚拟工具起主动性面向学习者支持系统的作用,指导员工通过各种学习活动,监督员工进度并提供基本建议
此外,这些导师还可能发送通知并提醒学习者注意学习进度和最后期限帮助员工继续学习并省下大量时间和精力
内容生成
19%教官表示 学习者接触对虚拟教官来说 是一个基本改进领域
结果大公司组织专注于提高学习开发程序的质量。 而这反过来又导致许多企业教官花时整理并完善培训程序
AI从这里来
- AI通过提供教官和教程完全转换培训程序指令设计师配有相关课程内容建议
- AI规定合适的内容教程在分析员工技能、选择和学习计划后,
- 不要忘记,L&D管理者也可以使用AI分解小段课程并加深理解
所有这些措施加在一起帮助教官提高员工在企业培训中的参与度、参与度和性能
改进L&D策略
组织除制定成功的商业策略外,还必须准备扎实的L&D策略这是因为任何组织的增长都依赖其训练有素的员工然而,如果没有适当的L&D数据,开发有效培训策略难易性
AI向企业教官提供合适的雇员细节相对于自动化报表这些报告通常以学习者行程为基础并载有关于过去训练课程的详尽资料
教官可使用这些信息评价改进领域、内容空白、内容必增内容和学习者参与此外,L&D数据可帮助开发新的改进培训方案和短期课程,增强雇员参与
AI帮助教官和关键决策人修改培训策略并解决无关课程内容、内容缺失或员工培训材料超载等基本问题
简化行政任务
研发专业人员通常要负起执行培训方案和处理随附行政任务的负担。任务耗时很多,转而阻塞训练课
正因如此,各组织加入AI免教教官执行必要而约束性行政任务。
企业训练员LMS学习管理系统内建AI帮助您高效简化并履行行政职责AI-electiveLMS给你和整个团队更多时间专注L&D而不是平凡后勤活动
AI可帮助训练管理员编程报告、分析训练数据并用点点几个按钮编写行政演示文稿也可以帮助他们把部分任务委托给其他人,这也省下他们花很多时间开发更好的培训课
底线
AI驱动学习开发策略可帮助培训管理者更加注重增强程序帮助员工提高课程内容和后续培训经验
投资AI驱动L&D结构允许组织定制培训策略并用成熟数据驱动法转换培训方案这使得员工学习轨迹更加集中,提高性能高时企业主认识到AI公司培训的重要性并采取必要步骤实施即时重新思考训练策略并实施AI-EpowerL&D程序
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