在电子教育行业,每年都有越来越多的组织从传统学习转向在线学习。毫无疑问,电子教育行业正在成长,并将达到到2020年底,收入约为310亿美元.在线培训项目的好处远远超过传统培训项目;但即使是我们这些电子学习联盟成员,也不建议单独部署在线学习。简而言之,原因在于:每一种学习环境——无论是在线的还是传统的,都提供了其他环境无法补充的好处,但也会受到其他环境可以克服的局限性的影响。因此,我们建议各组织实施a混合学习使用多种学习环境的格式。
混合学习模式的环境
当以下情况发生时,学习程序被称为混合格式:
- 它由多个(两个或更多)学习环境组成
- 其中一个环境是在线的
通常使用的环境是:
- 在线学习
- 离线学习(通过移动学习)
- 传统的训练方法如课堂培训或教师领导的培训(ILT)
这些环境中的每一个都可以并且已经被用作独立的方法;但是它们的优点和局限性阻碍了成功的学习。以下是它们突出的优点和局限性。
传统环境(课堂)的好处
- 我们是伴随着这种学习方式长大的,因此也熟悉这种学习方式
- 通过小组讨论、团队建设作业等,使社会学习成为可能。
- 讲师的出现有助于解决问题
- 面对面的培训让学习更人性化
- 学习者可以立即消除自己的疑虑
传统环境(课堂)的局限性
- 昂贵的-承担旅行、培训、住宿、基础设施、培训空间和其他资源的费用
- 对教练的高度依赖,但教练不一定总是有空
- 员工不一定总能得到培训
- 耗费时间
- 长时间的培训可能会降低生产率
- 当培训必须在不同地点进行时,延误是不可避免的
- 培训计划的成功很大程度上取决于培训师的经验和熟练程度
- 一些涉及化学品和机械使用的实践培训可能会导致事故、伤害和死亡
- 通常是一次性的,因此知识的留存率很低
在线环境-好处
- 比传统方法更便宜,因为不需要旅行、聘请培训师、住宿和基础设施
- 不需要培训师
- 只要有网络连接,培训可以在任何地方进行
- 训练可以随时进行,而不是一次就能完成
- 不会让员工离开工作岗位,从而保持生产率
- 可以快速创建和更新
- 可以用于跨地区进行制服培训吗
- 一个安全的学习环境
在线环境-局限性
- 如果只坚持在线课程,学习者可能会感到孤立
- 没有立即获得培训师的帮助来消除疑虑
- 如果不是由可靠的电子学习供应商提供的培训,可能会显得缺乏人情化
- 如果没有互联网连接,则无法访问
- 员工必须有基本的电脑知识
移动学习的好处
- 随时随地都可以访问-甚至从偏远的地方或旅行
- 线上和线下都可以访问
- 可在多种设备上访问(甚至是他们感到舒适和熟悉的个人设备)
- 可以用于强化训练,所以有更大的质量和数量的保留信息
- 可以用于性能支持,所以有提高的生产力
移动学习的局限性
- 没有立即获得培训师的帮助来消除疑虑
- 如果不是由一个可靠的电子学习供应商创建,可能会非常客观
- 如果学习者更喜欢课堂或传统的培训方式,他们可能会感到孤立
- 如果学习者的设备很小,就很难使用
注意到一个环境的优点和局限性是如何弥补其他环境的优点和局限性的吗?正是由于这个原因,混合训练模式适用于几乎所有类型的训练。
混合格式-结合两个或多个环境的好处
一种混合形式可以从培训前的在线测试开始,评估知识的总量,然后进行课堂培训,然后根据课堂培训期间传递的知识进行复习课程。
扩展到
- 通过移动学习和/或在线学习覆盖所有地点的员工
- 不需要依赖教练。主题专家可以进行面对面的培训,也可以通过网络研讨会进行异步的培训
统一的培训
- 在不同的地点和地区进行统一的培训
- 同时在不同的地点和地区进行培训
具有成本效益的
- 需要旅行、基础设施、住宿和其他资源的培训可以转换为电子学习或移动学习
- 当然,纸质拷贝、pdf和ppt材料可以以合理的成本转换成在线格式
每一个人
- 针对喜欢传统学习方法和使用现代技术的学习方法的学习者
- 针对动觉、听觉和视觉学习者
- 对那些无法参加课堂培训的学习者,以及那些可以参加课堂培训但也想参加强化培训的学习者都有好处
个性化的学习
- 从课堂到网络的无缝融合,或者反之亦然。例如,在线培训和讨论可以在课堂上进行,与教师进行讨论。
- 可以对内容进行个性化处理,以满足个人和/或地区的需求(通过翻译、本地化和国际化)
灵活的
- 在任何比例使用(例如,在线前培训,课堂培训,通过移动学习的复习课程,或教室前培训和在线学习)
- 在任何组合中使用(例如,eLearning +课堂培训,或课堂培训+移动学习)
- 以任何顺序使用(例如,从电子学习开始,转移到课堂培训,或从课堂培训开始,随后使用电子学习和移动学习)
有效利用时间
- 可以用来进行在线培训,随后是一个课堂会议,致力于消除学习者的疑虑,使课堂培训更有意义
- 不会影响学习者的日常工作吗
混合格式有缺点吗?
有人曾经说过:“有时候,最好的学习方法就是超越限制,制定自己的规则。”虽然我确信这是在一个完全不同的背景下考虑的,但我愿意相信它也可以应用于混合学习;毕竟,混合学习确实推动了独立环境的局限性,并允许组织为何时以及如何实施它设定自己的规则。换句话说,如果你做对了,就没有坏处。