世界快速演化 企业L&D也不例外公司培训领域发生了很多事文章中,我们将探索几大新趋势 企业训练 和一些词令读探索
微信顶帽djour游戏化是什么游戏设计技巧和元素使用非游戏背景下一大事件从管道流出AIVR等文章中,我们将探索企业训练方面新出现的趋势 和一些词类,以便你留在游戏上(非Pun用意)。并研究这些趋势如何相聚为劳动力开发创建新范式-少依赖传统课堂学习和多依赖AIVR等技术
公司训练场里有托特趋势
取前5位新趋势
- 游戏化
- 微学
- 人工智能
- 虚拟现实
- 短期在线课程
前5级企业培训范式新趋势
游戏化
游戏化进程设计元素和游戏原理游戏可用以激励人们完成任务、学习某些技能或从事通常可能不做的活动
换句话说,你可以用语法取趣游戏式进程向非游戏性内容添加游戏式元素游戏可用于商业、教育和生活鼓励人们以新方式处理内容
培训加注为学习者与内容互动提供创新方式,在团队或个人间创建竞争并授标点数以在特定时间段内完成任务或沿途实现里程碑
微学
微学形式在线学习相似电子学习,但学习时间较短
微学包括拆课小块内容并随时间分发目标是通过经常提供学习新信息的机会使学习者保持接触和兴趣
微学习的好处包括:
- 更好的接触,因为学习者对自己的调度程序有更大的控制力(他们随时可以上课)
- 更容易访问每个人(人们不需要计算机或昂贵软件)
人工智能
人工智能模拟机智能行为AI研究基础假设机器编程行为像人并自1950年代以来一直在
AI是一个广义概念,包含多项技术与技巧AI可定义为模拟机器智能行为或“感知并适应新信息、解决问题、决策、预测环境变化、学习经验并实现目标的能力”。
互联网搜索引擎(如谷歌)、在线商务(如亚马逊)、计算机游戏(如Chess或Go)、机器人和自驾驶汽车等当前应用中已推广使用AI技术并不仅仅关乎计算机 — — 人工智能还应用到其他领域,例如医学(例如诊断学)或金融领域,帮助预测基于过去趋势的市场运动
人工智能公司在线培训日益重要企业训练使用AI方法如下:
- 个性化学习:AI可用于分析学习者行为和性能数据以创建个性化学习经验AI算法通过分析评估结果、学习偏好和性能模式等数据,可创建量身定制学习路径以适应每个学习者的需要和目标
- 自适应学习:AI还可用于创建自适应学习经验,根据学习者性能调整学习难度和速度通过分析数据学习者与学习材料交互作用,AI可识别知识空白并调整内容以补缺
- 聊天机支持:AI驱动聊天机向学习者提供即时支持和指导可回答问题、提供反馈和提供个性化学习建议聊天机器人还可用于跟踪学习者进度并提供提醒和动机使学习者保持接触
- 分析报告:AI可用于分析学习者数据并生成学习性能洞察力数据极易使用,可提供提高学习课程质量所需的增长模型
整体而言,AI通过提供个性化适应学习经验、即时支持和指导以及数据驱动学习性能洞察力提高企业培训的效能和效率的潜力
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虚拟现实
虚拟现实技术使用软件生成实战图像、声音和其他感知,通过使用专用设备,包括立体显示器、3D影视镜和触摸手套刺激人体感知系统复制实境
VR主要用于娱乐应用,如视频博弈,但日益吸引人们的兴趣,认为它有可能用于其他领域,如企业培训AI驱动虚拟现实模拟可产生实事求是和沉浸式学习经验.可用于模拟现实世界假想和向学习者提供安全受控环境实战经验
观察视频发现假想学习的好处
短期验证在线评估课程
在线推荐课程是交付培训的好方法学习者方便自便访问课程 结业率高课程还允许你作为教官或培训教程集中力量:促进学习而不是管理技术和后勤
方法之美在于任何人都很容易-即使是那些没有经验教成人-通过单步指令为学习者创造参与经验评估帮助测量训练程序学习结果评估员工理解并保留提交信息的程度这有助于组织理解培训方案是否实现其目标,雇员是否具备所需技能和知识。
评估还帮助识别雇员学习知识空白这有助于组织理解哪些培训方案领域需要修改或加强通过识别知识空白,各组织可定制培训方案以满足雇员的具体需求。
整体而言,短期课程评估为公司培训方案的有效性提供宝贵洞察力,帮助裁剪学习满足雇员的具体需求,支持守法要求
终极思想
企业L&D快速进化 并保持更新以赢得竞争优势至关重要近代公司培训领域几大酷潮流和最新密言我们相信这些会帮助你超前曲线 并准备当它们变得更广学习开发领域发生了很多事想要继续关注企业L&D空间更多趋势时,请获取综合指南立即下载拷贝
