时间回想:设计现代学习者数字培训

微信或焊接和学习方式 持续演化传统课堂培训不再是提高今日员工技能的最佳或最有效方法培训现代学习者时需要与学习习惯和兴趣相匹配数字训练从这里开始数字培训概念简单明了-使用数字设备培训员工设计数字训练并没那么简单需要你处理方方面面 学习设计 并交付顶尖数字培训 现代学习者

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• 理解现代学习者特征
• 传统培训方法缺陷
• 数字培训提供解决方案
• 最后,技巧设计 有效数字培训现代学习者

立即开工

现代学习者是谁

从表面看 现代学习者与前几代不同 学习偏好和行为个人技术稀疏 好奇 并常多任务可还不止这些社会关系良好 多模式化 高度自知时间

考虑到所有这些因素,它们重视学习经验并偏向学习经验,提供灵活性并个性化化。现代学习者点播信息并期望互动学习内容减少注意力

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传统训练瀑布短短

传统培训方法包括讲课、PPT讲义、讲义、手册、工作表和一刀切工作坊常难与现代学习者有效接触,因为他们不真正适应新时代员工学习风格提高理解度有几个理由说明传统培训方法对现代学习者效果不大

开工缺约

常听课或阅读手册后不再剪切它,因为现代学习者渴望交互和阅读沉浸式学习经验.传统方法以被动单调方式传递信息,无法捕捉学习者注意力并保持接触

二叉时间约束

快速节奏的今日世界 寻找时间参加长教课 即太亲临现场 可能真正具有挑战性现代学习者偏爱灵活易用学习选项,如电子学习、微学、移动学习等,适应繁忙时间顺序并使他们能够以自己的步调、时间和地点学习

3级缺失个性化

人的能力、兴趣和目标不尽相同现代学习者希望通过培训材料来理解和处理这一差异。传统训练往往无法适应这些差异,使学习者置身事外无兴趣

4级过期内容

信息快速过期对 新常态 即今日快速变化的商业世界传统培训方法无法满足实时更新和相关性需求速度现代学习者需要编程适应并响应变化学习和工作场景

数字训练如何提供求解

从课堂培训转向数字培训并不仅仅是对现代学习者需求的回应数字培训提供多重优势 帮助你超前曲线 今天知识驱动创新企业原因如下:

开工可达性

数字培训从任何地方或任何时间都可访问学习者可访问智能手机、平板电脑内容消除地理屏障和时间约束无障碍性使组织能接触全球学习对象,促进包容性和多样性

二叉交互性

交互式多媒体元素,如视频测试和模拟,使学习引人入胜并令人愉快适应各种学习风格,使学习者更多参与和主动性通过利用更先进技术像AR(增强实境)和VR(虚拟实境)上层交互式学习和数字培训技术模拟现实世界场景,使学习者能应用知识技能实践

3级个性化适配学习

现代技术,例如人工智能支持个性化适应学习经验指令设计师很容易设计出与学习者兴趣和培训目标相匹配的内容此外,学习学习进度分析使自适应学习成为可能,可用于定制学习路径以达到最大效率自适应学习平台使用算法分析学习者数据并相应调整学习难度和内容,确保每个学习者接受定制学习行程这种方法增加保留和动机

4级及时易更新

数字培训材料可很容易地根据行业最新趋势更新保证内容相关性并帮助学习者获取当前信息,以便他们能保持赛事顶峰这一点在知识快速进化的领域特别关键,如技术、保健、销售等

5级成本效益高

开发数字培训程序有初始成本,但从长远看成本效益更高传统培训方法需要物理资源,如印刷材料、课堂和交通费这些费用可以通过数字培训大幅度减少。可缩放性是数字培训的另一个附加优势,使组织能联系更多对象而不按比例增加费用

设计现代学习者有效数字培训技巧

探索设计有效数字培训程序的一些策略 满足现代学习者的需求

开工理解您的旁听者

理解学习者是创建有效培训课程的第一步获取对目标对象的公平理解,你可进行彻底学习者评估并理解他们的需要、偏好和学习目标依托洞察力,你可定制培训内容和交付方法并开发学习者人造相关目标内容 与学习者产生共鸣

二叉创建激活内容

现代学习者无趣内容设计数字培训现代员工时 确保集成多媒体元素加法化并交互使用培训材料令学习过程更吸引人、欢乐和难忘查下图了解四大常用多媒体元素

已知电子学习交互作用包括点击通路、拖放和数字答题卡游戏元素,如引导板、徽章与挑战,为学习经验添加竞争和动机元素,使学习体验有效并发

3级Make培训无障碍

试想冰箱里有很棒的食物 可你吃不下训练课程也可以像那样最佳训练课程无用所以,你需要检查您的培训平台方便用户此外,它应兼容多装置和辅助技术无障碍训练课程是满足多端听众需要时必备条件取下视频探索AI如何提高指令设计经验,

4级提供社会学习协作机

现代学习者有个人、职业和社交生活, 训练课程中平衡这些元素也很重要尝试将契机纳入数字培训推广社会学习并协作可以通过论坛、集体项目或同级评估实现。学习者可相互从经验与视角中得益,培养社区感和共享学习,从而使学习过程更加有效

5级利用学习分析以持续提高

学习解析是改善数字训练课程的关键从选择指令方法到修改培训内容,学习解析作用重大猜怎么着可使用学习解析跟踪学习者进度并识别改进领域数据驱动方法允许你持续完善数字培训程序学习解析深入了解哪些内容最有效,学习者可能在哪里挣扎,以及如何优化学习行程

分离思想

现代学习者留校学习,对灵活、参与和个性化培训经验的需求只会增强那你还等什么准备重新思考数字培训并设计出能吸引现代劳动力并满足学习期望的方式检查下方指令设计指南以确保你最优步向前