T过去的十年都是关于数字化的，所有以前由人类完成的工作都开始在技术的帮助下完成。有各种各样的技术进步，与其他部门一起在电子学习发展中取得了成就，人工智能(AI)绝对是其中之一。L&D团队和组织已经开始使用人工智能来完成几乎所有以前需要人类花费大量时间和精力的任务。人工智能工具帮助他们节省了大量的时间，因此人类只执行特定和个性化的任务。这篇博客将讨论人工智能自动化的3个领域或特定任务，并使组织的电子学习开发快速简单。
你是第一次为你的电子学习开发实施人工智能吗?
下面是一些很容易自动完成的任务:
- 图像开发和编辑
- 语音转换
- 网络学习翻译
人工智能自动化使电子学习发展更快的3大任务
1.图像开发和编辑
图像在设计中扮演着重要的角色具有视觉吸引力的在线学习课程对于企业培训，但假设你必须在3个月内为公司的不同部门推出20门课程。你最终可能会浪费大量的时间从头开始设计图像，或者如果你决定购买它们，就会浪费你的预算。这就是人工智能发挥作用的地方，因为它允许从文本甚至语音生成图像，因为你并不总是有预先制作好的图像来重复使用。这些图像现在可以在任何地方使用，甚至可以嵌入到课程中，作为微学习资产，甚至是您的品牌图标、虚拟形象和背景。
这些文本图像生成器基于人工神经网络的概念，其中使用复杂的数学算法来找出各种模式并做出相应的预测，然后使用机器学习来创建您想要的图像。一些流行的AI图像生成器是Midjourney，DALL-E 2，NightCafe,StarryAI．
即使你确实有一组看起来不吸引人的图像，人工智能也可以编辑它们，使它们完全改变，比如增强颜色，使用滤镜调整它们的色调，改变背景等。一些流行的人工智能图像编辑工具是Luminar人工智能，棱镜，帆布，是你永远的经典Adobe Photoshop．
人工转换或生成图像可以为组织节省大量时间和人力，并帮助他们专注于业务的其他重要方面快速的网络学习发展。他们可以把图像设计的工作留给AI，从而节省他们原本可能用来雇佣多个平面设计师的一部分预算。
2.语音转换
文本转语音在业界已经存在了很长一段时间，但多年来它的发展层次是一个值得讨论的有趣话题。在此之前，文本只是被机器地叙述成语音，听起来一点都不令人满意。但现在不是这样了，因为AI画外音工具就像亚马逊波利而且演讲的工作室通过使它们听起来完全像人类，完全改变了文本到语音(TTS)的转换。文本到语音转换工具可以极大地帮助组织生成电子学习课程，这些课程以各种母语口音和适当的特定地区发音准确地叙述为多种语言，以有效地吸引全球劳动力。
这种转换也可以反过来进行，将语音转换为文本，这在虚拟教室中有很大帮助，因为学习者可以阅读他们之前参加过的讲座的转录，而不是观看录音。许多操作系统都提供了语音到文本转换选项，作为其可访问性特性的一部分龙语音识别是组织中流行的外部工具之一。
人工智能利用机器学习和深度学习技术来理解多个特定地区的口音、短语、发音和其他复杂的语音元素，以生成高度准确的类人画外音或识别各种口音和音调，将文本转录成语音。
3.网络学习翻译
由于为全球劳动力提供高质量的培训是一项不可或缺的任务，网络学习翻译是使它成为可能的关键因素之一。在线学习课程的翻译，无论是课程内容、额外资源还是叙述，以前都完全由人力完成，这对组织来说太麻烦了。现在有各种先进的人工智能翻译工具，大大减轻了人类的工作量，加快了翻译的速度网络学习发展的过程。除了外部人工智能工具，组织还使用现代电子学习创作工具，如Lectora，iSpring,dominKnow有效地翻译他们的在线学习课程。
人工智能翻译工具使用DL和NMT技术，复制了人类第一次学习语言的想法。组织中使用的一些流行的AI翻译工具是DeepL翻译而且翻译我而谷歌翻译非常适合日常使用。
结束!
由人工智能自动化的电子学习开发为人类节省了大量的时间、金钱和精力，因为它已经开始实现准确性。关于人工智能最好的一点是，它的潜力还没有完全开发出来。科学家和程序员不时地会提出新的有趣的技术和创新，据说在不久的将来，人工智能机器人将执行大部分人类活动和任务。
让我们来看看电子学习行业的未来，当我们谈论未来时，2023年即将开始，就像人工智能一样，有多种趋势有望帮助组织创建一个强大的学习框架。在这个免费的网络研讨会录音的帮助下，探索2023年的电子学习趋势，为即将到来的未来做好准备。
