学习分析正迅速成为世界各地组织培训策略的一部分。曾经有一段时间，决策者常常根据他们的观察和看法，在组织中推出培训项目时做出关键决定。随着决策变得数据驱动，这种情况已经改变，为学习分析的实现铺平了道路。
简单地收集大量数据是没有用的，直到应用分析从数据中提取真正的价值。培训经理经常努力证明在线培训员工绩效计划。学习分析可以帮助确定在企业培训中每花费一次促进投资回报（ROI）的最佳培训计划和策略。但是，挂钩是，大多数组织认为学习分析太复杂，无法理解。
是什么让组织认为学习分析是复杂的?
数据量-处理大量的数据可能是压倒性的。组织可能会收集大量关于学习者和在线培训项目的数据，并利用这些数据构建新的报告和仪表板。然而，如果一个组织不能从数据中获得洞察，整个活动将是浪费时间和精力。
根据一项调查麻省理工斯隆管理评论在美国，65%的组织能够有效地捕捉数据，但只有46%的组织能够有效地传播信息和见解。所以，解决办法就在于学会如何一口一口地吃掉大象。不是同时分析通过LMS捕获的所有学习数据，而是将其分成更小的部分。这会让你对结果更加清楚。
变革阻力-许多组织对采用学习分析犹豫不决，因为他们担心数据隐私而对另一些人来说，这只是抵制改变。尽管知道实施学习分析的好处，但功能和培训经理并不知道分析数据的最佳方法。
一个清晰的学习分析实施策略需要到位。此外，学习分析需要定制，以适应组织的培训目标。获得最高管理层的认可，可以让组织的其他成员知道他们有义务学习分析学。
为什么学习分析被认为是昂贵的?
许多组织将学习分析视为昂贵的努力。这是一个误解列表，使学习分析似乎非常昂贵：
- 很多努力进入了学习分析的实施，从而有助于增加成本。
- 学习分析导致额外的基础设施支出。
- 另外还需要投入更多的时间来决定如何使用从学习分析中获得的洞察力。在当今世界，时间就是金钱。
作为一名人力资源和发展专业或职能管理人员，你可能经常会想到，“如果不投资学习分析学，我的组织会失去什么?”
从长远来看，不投资学习分析学可能是一个代价高昂的错误。
想象一下，不知道组织中的员工是否实际上是通过向他们推出的电子学习课程获得所需的知识或技能。如果学习者没有找到足够有用的课程，或者课程没有任何绩效改进，这只是浪费组织的培训预算。
LMS可以在预算范围内实现学习分析。这里有一个案例研究，阐明了学习分析实现的基本层次。
我们的客户之一，加拿大最大的零售商，想要使用技术来培训他们分散在各地的员工。学习课程的人数需要被跟踪。客户还希望在评估中有一个复杂的评分方案。根据学习者是在第一次尝试时成功地回答了评估题，还是在使用了提示后，为每个问题分配的分数有所不同。
定制LMS以实现项目需求。这个项目在培训预算的范围内完成。所以，你可以放心，执行学习分析并不总是需要花费很多钱。
学习分析的真正价值只有当它被视为一种投资，而不是一种费用时才能实现。如果您正在考虑在基础水平上实现学习分析，以使学习者受益，并在组织的培训议程中帮助决策制定，那么它不必复杂或昂贵。一个电子学习解决方案提供商可以指导你最好的行动方案。
这是关于时间组织切换到数据驱动的学习并带出培训计划的实际价值。如果您有兴趣收获学习分析的好处，请记住您必须缓慢而稳定地赢得分析比赛。
