如何利用学习分析优化企业培训课程?

W当一家公司投资在线教育时，他们希望获得高的培训投资回报率。L&D团队正在努力不断调整他们的企业培训计划，以适应他们的组织和员工的需求。你知道公司可以利用公司数据和学习分析来提高员工培训的质量吗?

员工使用的数据提供了他们学习需求的深刻细节。学习分析使用这些数据来优化培训计划，并根据员工的需求策划内容。学习分析在改进电子学习课程、提高员工绩效和提高投资回报率方面越来越受欢迎。

的学习分析与研究学会将学习分析定义为“测量、收集、分析和报告关于学习者及其环境的数据，目的是理解和优化学习及其发生的环境。”

学习分析为培训经理以及业务领导和运营经理提供显著的好处。这个工具帮助培训人员了解他们的培训模块的不足之处。它建议调整在线学习课程的内容、格式和呈现方式以获得更好的效果。学习分析工具可以更好地了解员工，帮助他们的公司满足他们的学习需求，提高生产力。组织会计师也发现学习分析很有帮助。在此工具的帮助下，他们可以在了解现有模块需要哪些更改后确定培训预算。

如何利用学习分析增强企业培训计划

现在您知道了数据分析可以改进企业培训计划的方法，那么您认为这些数据包含在哪里呢?如果你的公司设立了学习管理系统，那么你就找到了众所周知的阿拉丁数据洞穴。

LMS是管理在线学习资源的一站式服务。这是一个数字平台学习与发展管理人员主持、启动和跟踪在线学习模块。在执行常规功能的同时，它还生成了大量的信息，例如完成率、评估分数、完成课程所需的时间、观看次数、视频和链接等等。

通过学习分析，L&D团队可以使用来自LMS的数据跟踪员工的进展。它帮助培训经理为员工的需求做好准备，并预测他们可能面临的潜在挑战。学习数据可以揭示有多少员工没有完成某门课程，或者他们反复观看某段视频。有了这些信息，人们就可以就导致特定问题的挑战提出所有重要的问题。这些问题有助于学习与发展团队调整他们的课程，以满足员工的学习要求。

在这里了解更多关于LMS及其克服业务挑战的能力．

学习分析有助于基于员工不同角色的电子学习课程的个性化。学习数据可以存储在LMS中，以开发个性化培训或自适应学习，这是一个流行的电子学习趋势。L&D团队可以通过了解员工的角色以及他们产生的数据和反馈来评估和实施适应性学习。

学习分析可以鼓励从所产生的影响中形成定期的反馈循环网络学习课程．当培训经理参与数据时，他们可以看到哪些员工做得很好，哪些员工需要更多帮助。我们建议培训经理奖励积极的结果，并在学员没有达到预期结果时注意“为什么”。反馈循环可以直接影响员工敬业度，并创造持续学习的成长环境。

用于深入了解你的培训课程的指标

一旦一家公司开始收集数据，数据就会非常丰富。你如何使用学习分析来理解信息?这就是为什么有四个层次可以定期分析学习数据:

第1级:描述性分析

描述性分析是对数据的初步理解。在这里，您可以观察到常见的趋势，例如模块完成率或员工是否在完成课程之前就离开了课程。描述性分析是关于注意趋势。一旦你知道发生了什么，你可以问问为什么?这个问题会导致下一个层次的学习分析。

级别2:分析诊断

分析诊断使L&D团队能够理解趋势背后的原因。为什么一个模块的完成率降低了?这对这门课意味着什么?完成率是一个很好的参与度指标。如果员工很难完成一个特定的模块，这可能意味着他们无法理解某个概念。这门课程的高完成率通常意味着学习者已经掌握了概念，并且能够掌握它们。

第三级:预测分析

预测分析是学习分析的第三个层次。它允许L&D经理根据现有数据预测未来可能的结果。目前的完成率在未来还会持续吗?原因会是一样的吗?预测分析允许教师提出重要的问题，引导到下一个层次:当前的培训模块需要改变吗?

第4级:规范分析

规范分析是学习分析的最后一个层次。顾名思义，它规定了解决问题的方法。在这里，我们确定适应性措施以获得未来的预期结果。规定性分析提出了帮助学员更好地吸收概念和提高课程完成水平的方法。

内置的数据收集为员工的学习行为提供了启发性的见解。但是，不能忘记，成绩统计可以识别日常行为模式、课程参与度和学习者的常见问题。这些指标反映了员工的问题领域，L&D团队可以利用它们进行优化企业培训．

学习分析是完善公司培训战略的有力工具。不同级别的数据分析导致内容更加个性化。获得的数据有助于确定所有的学习资源是否与业务战略相关联。如果需要，培训师可以过滤和管理内容，以适应目标受众，他们可以以更容易接受的方式呈现内容，以提高参与度和完成率。

收工了!

现在您知道了，每个公司都可以从其员工生成的数据中受益。针对特定角色的个性化企业培训计划的需求，多样化的学习需求创造了对学习分析的巨大需求。该工具为企业培训计划的有效性提供了信息丰富的见解，并帮助L&D团队利用公司的数据，从培训中获得最大收益。

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