学习分析及其在电子学习评估中的作用[幻灯片共享]

一个评估是培训计划的重要组成部分，有助于确定是否达到了培训计划的目标。学习者完成在线培训项目本身并不能保证它的成功;同样，学习者在电子学习课程中获得高分并不意味着他们已经对该学科有了透彻的理解。那么，您如何判断在线培训项目中的评估是否有效呢?当然是通过学习分析!

学习分析可以帮助您了解您的培训计划是否达到了预期的结果并提高了生产力。学习分析是收集、测量、分析和报告有关学习者及其环境的数据，以理解和优化学习及其发生的环境。

从你的在线学习评估中剔除猜测。

学习分析通过报告学习者数据来帮助提高组织绩效，这些数据可用于改进现有的培训计划并设计新的培训计划。分析还可以揭示学习者的偏好，比如特定的设计特征和格式。

您可以使用这些数据来决定课程的哪些部分(甚至整个课程)是有效的(或无效的)，并采取必要的行动。通过系统中的学习分析，您将获得有关特定培训计划的投资回报率以及如何改进培训的问题的答案。

学习分析的3个支柱

数据:收集提供分析见解的数据。

分析:应用研究方法，并使用算法为数据添加智能。

行动:采取步骤做出明智的决定，应用所获得的见解，并达到预期的目标。

学习分析的类型

有四种类型的学习分析可以帮助L&D专业人员做出数据驱动的决策。

描述性分析(什么发生了什么?):整理来自多个来源的关于所发生事件的数据。

诊断分析(为什么发生了吗?)识别模式并提供对问题或机会的见解。

预测分析(将会是什么发生什么?):识别可能存在的困难和提供特定学习支持的机会。

规范分析(如何我们能做到吗?有助于计划干预措施以提高培训效果。

学习分析在电子学习评估中的作用

学习分析和培训评估是一枚硬币的两面。两者都旨在提高培训效率。如果组织不利用学习分析，那么培训评估就不会非常有效。

实施学习分析来评估培训的另一个原因是，大数据无处不在，学习数据在推动业务发展方面发挥着重要作用。学习分析使组织能够对他们的培训做出明智的决定，并对他们的投资进行清晰、认真的审视。

在形成性评估中学习分析有帮助：

跟踪学习者的进度:揭示不同的性能模式，以便您可以评估内容并进行检查评估匹配内容。

确定需要改进的地方:指出学习者的弱点和数据，以提高或刷新他们的知识。

提供个性化反馈:跟踪评估的实时表现，以便立即提供反馈。

总结性评估中的学习分析有助于:

预测学习者的表现:从过去的评估中整理和展示每个学习者的理解水平，以提高他们的表现。

设计适应性评估:帮助开发适应性评估，以缩短学习者适应内容的时间，并提供更精确的评估。

这都是关于在电子学习中学习分析。现在让我们来看看成功实施学习分析的5个步骤。

总结!

虽然这都是关于实现学习分析的，但了解学习分析的其他方面将帮助您建立一个强有力的案例。这里有一个有用的资源，可以帮助您在组织中成功实现学习分析。