学习分析:帮助传授更好的企业培训

大数据分析——理解互联网用户创造的大量数据。这是信息技术领域的革命性发展，对企业界有着深远的影响。每天，世界各地的公司都试图通过分析网络上产生的海量数据，深入了解人们的兴趣和偏好。这些数据使企业能够想出更适合消费者需求的有效营销活动和产品。

在过去的几年中，大数据分析越来越多地应用于学习和发展领域。组织正在分析大量的数据学习管理系统(lms)评估一个在线培训项目是否真的在帮助学习者提高他们的技能，并确定是否在培训项目上的投资是值得的。LMS中的数据揭示了员工获取知识和技能的方式，这意味着企业培训专业人员可以做出明智的决定，提出培训学员的最佳方式。

LMS中的数据分析可以帮助您跟踪学习者的学习行为，并识别以下内容:

• 完成课程所需的时间
• 课程完成率
• 学习者经常引用的部分内容
• 技术支持的学习材料的一部分，学习者花更多的时间来完成
• 学习者的偏好

如何利用这些信息使培训计划变得更好?

可以获得关于培训质量的见解

对LMS中的数据进行适当的分析对于衡量学习者的表现大有帮助。对培训计划进行持续的数据驱动评估，可以帮助您确定哪些学习计划是成功的，哪些是失败的。例如，我们的一个制药行业客户使用LMS中的数据来获取关于其在线监管事务培训项目的以下问题的答案:

• 课程内容是否足以实现学习目标?
• 评估是否有助于有效地衡量员工的学习?
• 内容是否以有效的方式呈现?

可以对学习者的表现做出预测

这是在LMS中分析训练数据的最大好处之一。这些分析不仅能帮助你了解你的学员现在的表现，还能洞察他们未来的表现。例如，学习分析可以帮助你确定一个学习者是否能通过考试。根据这些信息，您可以补充培训，如建议额外阅读或提供一对一的指导，以帮助他更好地理解主题。

预测分析还可以帮助您确定学习者可能面临的问题，并制定新的培训策略来解决这些培训挑战。我们在BFSI领域的一位客户发现，学习者在应用电子学习课程的项目幻灯片中提供的信息时可能会遇到问题，这促使该客户选择使用基于场景的学习．

根据学习者的喜好和喜好进行培训

对企业学习数据的分析也揭示了员工的品味和偏好，这有助于开发更吸引人、对学习者更友好的培训项目。例如，我们的一个制造业客户在分析LMS中的数据后发现，他们的大多数新时代员工更喜欢学习游戏。这使得公司开发基于游戏的在线课程来培训千禧一代员工。

开发最佳的培训方案很容易

通过分析LMS中的数据，可以确定电子学习课程对员工的有用程度。它可以帮助你对表现低于预期的员工采取补救措施。下面给出一些方法，训练数据分析可以帮助您构建最佳的电子学习程序。

• 对学习数据的良好分析可以帮助你确定员工需要改进的关键领域，方法是找出员工知识和技能上的差距。
• 您的LMS中的数据是关于学习者如何与不同的学习和媒体元素互动的信息来源。这将帮助您提高课程的学习效率。例如，如果你发现你的学习者能够更好地理解内容时，通过视频展示，你可以使用视频学习使培训更有效的策略。

因此，我们看到，对LMS中的数据进行有效分析有助于对员工进行良好的培训。如何使用培训数据?我们很想知道。