6在线培训以问题为中心学习的必要组成部分

“定义和解释客户的需求”，读取销售培训计划的原则之一。但是，为了成功销售，销售代表必须将此指南调整到每个独特的客户情况。在一个组织中，依赖原则的任务不会有一个正确的方法。在这种情况下，您需要学习者采取与情况相匹配的适当决定。为了为这种情况制定员工，我们需要一个沉浸式学习体验，可以建立自己做出正确判断的能力，并根据情况采取适当的决定。这是以问题为中心的学习（PCL），AKA基于场景的学习做。

虽然传统课程有时以案例研究结束，但以实际的课程开始，以真实的作业或场景开头，类似于学习者将在工作场所遇到的课程，并帮助他们尝试在安全环境中经历他们行动的结果。

Ruth Colvin Clark和Chopeta Lyons在他们的书中学习的图形讨论以成功的问题为中心的电子学习课程的六个基本组成部分。为了设计和开发一个有效的以令人担忧的精彩的电子学习课程，让我们看看它们。

以有效问题为中心的学习组成部分在线培训

1.触发事件

启动PCL或基于方案的方法的理想方法是从任务分配开始，触发学习者的好奇心和思维过程。触发事件充当学习过程的催化剂，并为课程的其余部分设置阶段。

例如，让我们以个人防护装备(PPE)培训为例，新员工需要接受关于如何以及何时使用安全装备的培训。学员将置身于一个虚拟的环境中，该环境与他们的实际工作场所相似，并要求他们根据挑战做出决定，选择合适的安全设备。

由于学习者发现自己处于工作场所可能出现的危险情况下，它将引发主意并使它们积极主动地走向学习过程。

2.案例数据

案例数据是关于在场景中需要提供给学习者的背景信息。换句话说，它是关于我们向学习者介绍的情况的背景数据。要为您的电子学习课程定义案例数据，您需要了解学习者将在其正常工作环境中使用的资源以及将在其正常工作环境中提供的资源。

让我们借用Clark和Lyons建议的虚拟汽车商店的示例。在这里，服务技术人员预计将使用提供给它们的测试设备来诊断汽车故障。作为学习者点击每件设备，在课程内进行特定诊断测试的仿真。为了定义本例的情况数据，可以考虑学习者，设备类型，汽车车间环境的测试设备的总数，汽车模型学习者主要工作等等。

另一个例子是在线的以问题为中心的学习课程，培训银行员工如何处理信用卡申请。在这里，潜在的案例数据源可以是客户的信用报告、月收入、客户参考资料和客户访谈。

3.案例解析

案例解决是指学习者在课程中为完成或解决案例场景而必须采取的行动。为了理解以问题为中心的学习的案例解决方案，我们需要确定各自学习者的工作行动，并确定如何在电子学习环境中表现它们。

对于信用卡申请方案，可以使用复选框来为学习者推荐或拒绝信用卡。在这里，将要求学习者提出建议以接受或拒绝应用程序。学习者的决定将由一份报告支持他们推荐的原因。

4.指导

指导是指在基于场景的电子学习环境中使用的指导资源和技术，以使学习者保持在正确的轨道上。在PCL中，除了为学习者提供真实世界的工作任务外，你还可以通过提供有关该主题的额外资源来增强他们的能力。这可以是指向PDF文档的链接，主题专家(sme)的电子邮件id，或者带有常见问题答案的工作表。

在发展一个以问题为中心的学习环境的同时，我们需要考虑如何以及在培训项目的哪个阶段，学习者需要得到这些额外的指导机会。例如，如果场景是电子学习计划的一部分，则可以在场景结束时提供额外的资源，如PDF文档和sme的电子邮件id。一旦学习者完成了电子学习课程，就会有一个由教师指导的研讨会，让学习者获得实践经验。

回到信用卡应用程序的例子，当要求学习者根据可用资源对应用程序进行分类时，您还可以为他们提供到银行原则的附加链接。这些信息将支持那些在决策中挣扎的学习者，并且需要额外的数据来在课程中进步。

5.反馈

根据Clark和Lyon的观点，在PCL学习环境中有两种提供反馈的方法。首先，如果电子学习课程之后是课堂教学，你可以采用传统的反馈方法，通过教师、学习者-学习者评估，或者通过在线论坛听取专家意见。然而,一个更有效和沉浸式反馈机制是您的电子学习课程内的内在反馈，允许学习者体验自己的决定或行动的后果，并反思它们（如销售代表无法正确解决他们的问题）。

6.反思

以问题为中心的学习的目标是知识保留。因此，为您的成人学习者提供有机会审查其表现或行动，并将其与专家选择进行比较。例如，为学习者提供由他们执行的尝试摘要，以解决挑战以及它的时间持续时间。现在让学习者将本综述与专家的熟练程度和所花费的时间进行比较。这为学习者提供了强大的机会，以便使用顶级表演者对其行动和基准测试。

捆绑在一起

因此，当你的培训项目的最终目标是提高学习者在原则性任务中解决问题所需的批判性思维能力时，以问题为中心或基于场景的学习是有意义的。根据Gott和Lesgold (2000)， PCL课程可以通过帮助学习者在压缩的时间框架内获得技能来提高他们的专业技能。而不是花几周或几个月的时间来建立决策技巧，通过几个小时的工作基于仿真的情况下在美国，学习者很快就能获得所需的技能。

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