“如果学习是难忘的,被认为是有价值的,那么进行一项教育活动就需要一个理由或动机。”
- Andrew R. Brown和Bradley D. Voltz (有效的电子学习设计要素)
基于场景的评估
将评估题转换为基于场景的问题,提高了难度,提供了相关的上下文,衡量了学习者的思维能力。在在线学习中包括基于场景的评估是一种有效且简单的方法,可以确保评估与学习者的工作保持关联。
3 .学习理论,证明情景评估是有效的
- 认知学习理论
- 约翰·凯勒的ARCS模型
- 赫尔曼的理论却
如何使培训对学习者来说难忘且有价值?在设计有效的电子学习课程时,需要记住的六个方面之一是将其整合场景(棕色和伏特)。其他人包括活动,反馈,交付,背景和影响。
包含A.场景或一个有趣的背景在电子教学中可以为学习提供更多的意义。如何?该策略涉及利用验证理解和学习的现实生活情况,最重要的是其最终应用。此外,基于方案的学习提供:
- 通过对现实生活场景的描述,提高了学习者的参与度,使学习更加贴近现实
- 安全学习环境,练习和分析学习者行为的后果
为什么使用基于场景的评估?
虽然基于场景的学习可以是您的电子学习课程的总体策略,但在评估中使用场景可以是利用其好处的另一种方式。为什么不用传统的测验类型经常用到的?通常情况下,传统的问题类型会被抽象的问题卡住,促使学习者简单地回忆他们在网络课程中学到的事实。
但是,将这些问题转换为基于场景的问题可以提高难度,提供相关的上下文,并衡量学习者的思维能力。简单地说,包括在线学习中基于场景的评估是一种有效且简单的方法,以确保评估与学习者的工作保持相关。
基于场景的评估形式
为了结束这个论点,这里有一个以三种方式呈现的测试问题,让您了解基于场景的问题如何需要更深层次的思考,并且比传统测试类型更有影响力。你认为哪一种方法最有效?
1.简单的测试问题
你认为以下哪一种方式是携带敏感数据最安全的? a)连接到ID持有者的USB驱动器上 b)笔记本电脑 c)在云存储上 错误选择的反馈:不正确的。请再试一次。 |
2.带有判断反馈的迷你场景
乔治想在家里完成一项工作。他上下班要坐很长时间的火车。他该如何把数据带回家? a)在USB驱动器上附加到他的身份持有人 b)笔记本电脑 c)在云存储上 错误答案的反馈:不正确。请再试一次。 |
3.有诊断反馈的场景
乔治想在家里完成一项工作。他上下班要坐很长时间的火车。他该如何把数据带回家? a)在USB驱动器上附加到他的身份持有人 b)笔记本电脑 c)在云存储上 对方案A的反馈:那是我ncorrect。如果乔治在旅途中睡着了,坐在他旁边的任何人都可以偷走u盘并卖掉数据。请再试一次 选项B的反馈:那是我ncorrect。如果乔治在旅行期间睡着了,那么坐在他旁边的人都可以窃取他的笔记本电脑驱动并销售数据。请再试一次 反馈选项C:正确的。即使乔治的物品被盗,数据也可以在云存储中安全,并且需要密码访问它。好工作 |
- 第一个版本的评估问题要求学习者重复一个事实,而不提供任何上下文。
- 虽然第二个版本提供了一个现实的背景,但它没有给出纠正性的反馈。没有任何解释的直接反馈可能是抽象的,对学习者没有帮助。因此,这样的反馈可能也会推迟学习者。
- 第三个版本的评估包括一个上下文,和诊断反馈说明了为什么他的选择是正确的,并加强了学习。
如果这些例子还不足以让您相信基于场景的问题如何更有效,那么让我们看看基于学习理论的三个原因。
支持基于场景的评估的学习理论
1.认知学习理论
认知理论说明学习者在信息连接到他们已经了解并与之关联的东西时,学习者如何容易记住新学习的信息。将新的信息和知识与现实的情景捆绑在一起在线培训确保学习者能够将学习与工作情况相关联。
John Keller的弧模型
在John Keller的ARCS模型中relevancE是激励学习者最重要的组成部分之一。基于场景的评估问题显然更有效地帮助学习者将新获得的知识与他们的工作联系起来。
3.赫尔曼的理论却
在赫尔曼·维特金的《场独立与场依赖认知风格理论》中,他阐述了一些人在没有任何背景的情况下如何努力学习新的程序或概念。
为了证明这一点,他给了数学的例子。他解释有个人努力解决简单的数学问题,但表现出对故事问题的表现 - 因此,争论语境对学习产生了巨大的差异。方案提供的上下文有助于满足此问题。
曾经说过,并非所有测验问题都可以合作,作为基于场景的问题。如果您想磨练学习者的决策技巧和学习的工作应用,方案是完美的匹配。我希望你能从上面提到的例子中找到一个情况,如何将挑战对上下文提出挑战,并展示了每个要求您的学习者更深入地思考的决定的结果。从而,这确保了您的在线课程更加引人入胜并导致更好地转移工作。