学习分析:它对你的组织有什么好处

在线培训项目在企业世界的目的是帮助员工更好地在工作中表现，从而提高组织绩效。企业要求学习是快速的，定制的，用最少的时间学习者，同时坚持紧的预算。因此，职能经理和培训经理经常面临压力，要用更少的钱做更多的事。商业利益相关者会问他们两个问题:

• 学习计划能在多大程度上改善特定的业务成果?
• 培训项目的投资回报率(ROI)是多少?

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学习分析可以为这些相关问题提供答案，这对组织的在线培训项目有很大的影响。继续阅读，了解四种分析类型，它们可以对组织的学习环境做出积极贡献。

学习分析的4种类型

1.描述性分析

描述性分析是最基本的分析形式，将大数据压缩成更小、更有用的信息。它可以用来衡量组织中培训计划的当前状态。大多数组织使用描述性分析来评估通过LMS．这些数据可以用来做出影响未来培训计划的决定。

例如，课程注册人数、学习者人数、平均评估分数、通过率都是描述性分析的例子。描述性分析的数据可以以实时仪表板和报告的形式表示，这些报告可以帮助经理和涉众了解当前的状态在线培训项目在他们的组织。

2.诊断分析

诊断分析可以用来理解学习数据中的趋势和异常值的原因。例如，一个在线客户服务培训项目在有经验的员工中完成率很低，而新员工觉得它很有趣。诊断分析可以帮助管理者找出为什么该课程在公司的高级员工中完成率较低。分析表明，该课程对有经验的客户服务专业人员来说太基础了，组织可能需要推出一个高级的客户服务培训计划。

组织可以使用诊断分析来回顾学习者过去的表现，以了解发生了什么和为什么发生。

3.预测分析

预测分析提供基于现有数据的见解。提倡学习文化的组织也想知道何时提供培训干预。虽然它不能告诉你未来会发生什么，但它可以预测未来可能发生什么。预测分析可以帮助培训经理识别哪些学员在完成课程时可能会遇到困难。培训经理可以提前计划，提供正确的干预，让这些学员走上正轨。

预测分析可以用来提供吸引人的学习体验。让我们假设一项对过去学习者调查数据的分析显示，在线培训完成后，学习者不喜欢冗长的电子学习课程。他们也希望使用移动设备来参加培训项目，而不是局限于通过笔记本电脑和台式机学习。在这种情况下，预测分析帮助组织考虑投资microlearning以及移动学习解决方案。

4.规范的分析

说明性分析就是提供建议，找到解决方案。除了预测可能会发生什么，它还可以帮助理解它为什么会发生。说明性分析可以就需要采取的干预措施提供建议，以改进在线培训计划。说明性分析可以用来提供吸引人的学习体验。

让我们考虑以下场景。

在医疗保健行业，有一套电子学习课程需要向员工推出。过去推出的关于电子学习课程的学习者调查显示，虽然这些课程理论上很好，但如果员工能够学会如何将这种学习应用到工作中，将会有帮助。

在上述场景中，可以使用模拟来帮助学习者在模拟环境中应用学习。这反过来又增加了培训项目的价值。说明性分析可以分析多种类型的培训策略，并规定最佳的培训交付模式。

总结一下

如果职能和培训经理使用数据来生成报告，这是不够的。更重要的是，通过学习分析，使用从数据中推断出的结果来创造可执行的结果。学习分析为决策者提供了一个新的视角，了解企业培训计划如何与组织目标相一致。

如果您的组织还没有开始使用学习分析来提高质量以及ROI对于在线培训项目，是时候认真考虑通过LMS实现学习分析了。为了方便您，这里有一个网络研讨会，您可以参加，了解在您的组织中学习分析实现的内容、原因和方法。如果你脑子里有很多东西，在这里找到答案吧。在你的日历上标出20^th2020年2月。现在就注册，为自己订一个专属座位!